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1. 基于特征聚类和随机子空间的microRNA识别方法

芮志良, 朱玉全, 耿霞, 陈耿

计算机应用 2015, 35 (2): 374-377. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0374

摘要（488）

PDF （644KB）（367）

针对microRNA识别方法中过多注重新特征、忽略弱分类能力特征和冗余特征,导致敏感性和特异性指标不佳或两者不平衡的问题,提出一种基于特征聚类和随机子空间的集成算法CLUSTER-RS。该算法采用信息增益率剔除部分弱分类能力的特征后,利用信息熵度量特征之间相关性,对特征进行聚类,再从每个特征簇中随机选取等量特征组成特征集用于构建基分类器,最后将基分类器集成用于microRNA识别。通过调整参数、选择基分类器实现算法最优化后,在microRNA最新数据集上与经典方法Triplet-SVM、miPred、MiPred、microPred和HuntMi进行对比实验,结果显示CLUSTER-RS在识别中敏感性不及microPred但优于其他模型,特异性为六者最优,而且从整体性能指标准确性和马修兹系数可以看出,CLUSTER-RS比其他算法具有优势。结果表明,CLUSTER-RS取得了较好的识别效果,在敏感性和特异性上实现了很好的平衡,即在性能指标平衡方面优于对比方法。

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2. 用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略

韩志耕陈耿蒋健王良民

计算机应用 2014, 34 (1): 82-85. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0082

摘要（507）

PDF （608KB）（517）

为降低信任评估固有时滞性对信度结果可靠性的负面影响,以二阶导数为数学工具,通过量化目标实体的信度变化态势并将其纳入到信任评估过程,提出了用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略。为检验该策略的有效性,基于逆向工程的思想使用它扩展了由Srivatsa提出的著名的信任重估模型。实验结果显示,扩展后的新模型较原有模型在部分评估结果上更逼近于目标实体的真实行为,同时也更能抑制恶意实体的策略波动行为。这表明时滞性弱化策略能够用于增强信任评估的可靠性。

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3. 图像搜索结果的重叠层次聚类与代表点展现

谷瑞军陈圣磊陈耿汪加才

计算机应用 2012, 32 (04): 1097-1100. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01097

摘要（898）

PDF （603KB）（401）

针对图像聚类中面临的高维、准确度低、部分重叠等问题，提出了一种高效的基于链接层次聚类的多标记图像聚类。该方法通过图像距离计算相似度，通过链接聚类检测重叠簇。从而每个图像可能归属于多个簇，使得簇标签的意义更明确。为了检验方法的有效性，对通过搜索引擎检索特定关键词返回的图片数据集进行聚类。结果表明，该方法能有效发现具有重叠划分的簇，且簇的意义比较明确。

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4. 移动环境下基于共享客户信息的空间位置查询

孙小培朱玉全陈耿桑丘

计算机应用 2009, 29 (12): 3293-3295.

摘要（1464）

PDF （461KB）（1032）

针对移动环境下空间位置查询不能及时得到响应等问题,提出了一种基于最共享邻近客户信息的空间位置查询算法(SRNN)。该算法充分利用客户本身所具有的通信和计算能力,共享周围客户的信息,减轻了中心服务器的负担,同时降低了移动客户的等待时间。实验结果表明,SRNN算法是可行有效的。